Más de 300 expertos en enfermedades respiratorias reunidos en Madrid en la 6ª edición de NeumoChiesi, encuentro organizado por laboratorios Chiesi con el aval de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica (Separ) echaron una mirada al futuro en la investigación y tratamiento de estas dolencias.
Entre otros temas vieron la aplicación del Big Data en la práctica clínica real o el uso de la supercomputación en la investigación médica, lo que conducirá hacia un nuevo paradigma en el estudio y la comprensión de las enfermedades respiratorias crónicas.
Aplicado a la práctica clínica real, el Big Data permite recopilar la información y experiencia de un elevado número de pacientes tratados con el medicamento que se quiera estudiar y evaluar la eficiencia del principio activo en un entorno real, teniendo en cuenta múltiples variables que no pueden contemplarse en un ensayo clínico. El aprovechamiento de la enorme capacidad de procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos de fuentes diversas que proporciona el Big Data supone un gran salto cualitativo en el tratamiento de las enfermedades respiratorias al permitir determinar en mayor medida la efectividad de los fármacos prescritos.
Víctor Guallar, profesor investigador de Icrea en el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), ha expuso las posibilidades que ofrece la aplicación de la supercomputación en la investigación médica gracias a la rapidez del análisis bioinformático. Guallar forma parte del equipo que ha creado un método bioinformático para predecir la eficacia de los fármacos antirretrovirales contra las diferentes mutaciones del VIH, avance que permite mejorar el tratamiento de esta enfermedad.
Fuente: Redacción Médica España